知識
- 具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
- 时间:2026-09-15 19:10
- 一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-15 19:05
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 19:01
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-15 18:22
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-15 18:17
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-15 18:12
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL
,誰更省心 ?
时间:2026-09-15 17:59
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote 、Xsh
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-15 17:55
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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OpenClaw 技術解構 :從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-15 17:51
結構決定功能
,曆史揭示設計
。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽
?你在任何聊天窗口給它發一條消息 ,它就能幫你操作電腦——執行命令
、讀寫文件 、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-15 17:47
背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-15 17:43
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz ,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-15 17:38
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-15 17:34
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏
,數組
、集合
、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-15 17:32
當業務係統沒有API
、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-15 17:26
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-15 17:24
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-15 17:20
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-15 16:52
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 16:32
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 16:31
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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