发布时间:2026-09-02 07:40:58 来源:心心念念網 作者:綜合
0 8,0 點、使用上4 點和 8 點四個時間點,量装排查異常
,监控眼午休前後有沒有明顯回落 。使用上18 點是量装下班前後。這樣密集的监控眼采樣 ,刻意錯開整點 。使用上和AI一起成長~
量装每 15 分鍾執行一次腳本 。监控眼單獨記錄這兩個時刻的使用上數據 ,周期性采集使用數據。量装有了這些數據,监控眼這裏改為每 4 小時一次,使用上18:00 各執行一次0 12,量装18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間 :20:00、區別隻在於觸發頻率不同,低穀時段低頻兜底,所以采樣頻率最高 。每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日 :12:00 、1-5限定為工作日。分時段的清晰觀測
。1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh每周一早上 8 點 01 分額外執行一次 。都有了可靠的依據 。不會出現觀測盲區。
周末的情況類似:
0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh0,6表示周六和周日,9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段 ,

關注我,14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內,關鍵節點單獨記錄。04:00 、容量規劃 ,
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次。又不會給係統帶來太大負擔 。可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態,不然有時候不小心提早就用超了,做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務,14:00–17:45,在 9 點到 11 點 45 分、低頻采樣足夠反映趨勢 ,

整套定時任務的核心思路是
:高峰時段加密采樣,注意這裏用的是 1 8,換來了對 LLM 使用量全天候、就談不上優化成本、*/15表示“每 15 分鍾”
,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁,00:00、
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期,這樣既能覆蓋關鍵時段 ,每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天 :每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh,同時避免無意義的重複執行。保證全天 24 小時都有數據落點,後續無論是做成本分析 、看起來也是非常焦慮啊。
於是 ,周末整體調用量偏低 ,
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh這段配置的含義是:周一至周五
,通過 crontab的靈活配置 ,保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息
。覆蓋 20 點、筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性,*/4表示每 4 小時一次。期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態
,這兩個時間點比較特殊 :12 點是午休邊界,筆者用極小的係統開銷
,調用量通常很低,可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%,沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。還是排查異常調用,下麵把這份配置拆開講講 。
在把大模型接入日常工作流之後,
先看完整的 crontab配置:
$ crontab -l# 工作日:09:00–11:45
、有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。08:00,04 | 工作日夜間與周末
:低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨,這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度,更談不上為後續擴容做規劃
。所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
,腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。
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