知識
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-12 20:52
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-12 20:48
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-12 20:32
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心
?
时间:2026-09-12 20:27
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 20:18
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-12 20:14
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者 ,致力於探索“人工智能+科研學
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 20:11
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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codex對接智譜coding plan ,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 20:01
背景大家好 ,我是逐日。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試,連c
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-12 19:55
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中
。一個普遍的共識是:異步對於 IO
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-12 19:53
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-12 19:53
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 19:47
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz ,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 19:24
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-12 19:17
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 19:10
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-12 19:09
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 18:50
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-12 18:49
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 18:48
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-12 18:27
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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