休閑
- 這才是未來的“openclaw”
- 时间:2026-09-14 06:27
- openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大 ,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-14 06:22
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-14 06:18
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-14 06:00
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-14 05:57
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote
、Xsh
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-14 05:51
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-14 05:42
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 05:23
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-14 05:23
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-14 05:21
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-14 05:20
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 05:12
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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別再吹牛了 ,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
时间:2026-09-14 04:58
注 :本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料 ,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 04:53
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-14 04:47
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 04:40
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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大模型RAG實戰
,從被罵不靠譜到成為部門MVP ,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-14 04:13
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是,這玩意兒除了
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 04:09
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 03:52
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-14 03:49
背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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