探索
- Pretext :值得關注的文本排版引擎
- 时间:2026-09-05 13:53
- Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎 。不碰 DOM,不觸發 reflow
,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言 、emoji、混合文字方向下的真實表現。
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-05 13:41
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-05 13:05
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote、Xsh
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-05 13:03
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote
、Xsh
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-05 13:02
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大 ,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇
。回想到自己小時候的
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-05 12:49
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜 ,迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar) ,立足科研領域的連接者
,致力於探索“人工智能+科研學
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-05 12:45
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品
、自己做設計 、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-05 12:41
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-05 12:27
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 12:26
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-05 12:24
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可
,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-05 12:21
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-05 12:20
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-05 12:20
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-05 12:08
大家好
,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-05 12:03
背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-05 11:54
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard
,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手
,AI 走
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-05 11:50
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 11:21
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-05 11:14
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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