時尚
- .NET 11 Runtime Async 詳解
- 时间:2026-09-15 04:33
- 傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-15 04:24
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 03:38
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-15 03:35
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-15 03:27
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-15 03:25
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-15 03:24
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計
、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 03:16
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-15 03:16
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-15 03:06
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-15 02:54
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-15 02:47
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈 ,其中 GP17連接的 LED
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-15 02:41
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-15 02:27
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試,連c
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-15 02:26
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-15 02:24
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-15 02:08
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-15 01:56
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-15 01:52
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-15 01:49
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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