焦點
- Keepalived詳解 :原理
、編譯安裝與高可用集群配置
- 时间:2026-09-03 18:17
- 在高可用架構中,避免單點故障至關重要
。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南
。1. Keep
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-03 18:01
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-03 17:58
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助 !以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-03 17:51
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-03 17:39
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-03 17:33
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote、Xsh
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-03 17:30
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-03 17:29
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-03 17:23
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-03 17:12
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手
,AI 走
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-03 17:03
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-03 16:58
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-03 16:52
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-03 16:45
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上,值錢的
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-03 16:32
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-03 16:30
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-03 16:23
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-03 16:14
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-03 16:12
大家好 ,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-03 16:10
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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