焦點
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-05 05:16
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-05 04:58
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-05 04:55
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-05 04:55
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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一文搞懂 LLM 的 Transformer
!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-05 04:52
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-05 04:32
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-05 04:28
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard
,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手 ,AI 走
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MHS 三部曲(上) :別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-05 04:07
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手,AI 走
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MHS 三部曲(上)
:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-05 04:06
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手,AI 走
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編程語言的「第三條道路」上
,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-05 03:50
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-05 03:49
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-05 03:47
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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生產事故
时间:2026-09-05 03:41
入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤。重則係統停擺 ,損失資金。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓
,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 03:37
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-05 03:36
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-05 03:27
在AI代碼生成工具大行其道的今天
,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI
。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-05 03:12
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-05 03:00
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-05 02:50
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-05 02:43
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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