娛樂
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-16 09:36
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-16 09:23
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-16 09:12
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-16 09:04
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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一文搞懂 LLM 的 Transformer !看完能和別人吹一年
时间:2026-09-16 08:45
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密
,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-16 08:35
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源
,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-16 08:30
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者
,致力於探索“人工智能+科研學
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-16 08:26
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-16 08:19
openclaw就目前對我來說
,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動 ,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵 ,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-16 08:16
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-16 07:52
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI 。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-16 07:48
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-16 07:47
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-16 07:44
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-16 07:43
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote、Xsh
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-16 07:41
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-16 07:39
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-16 07:24
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-16 07:21
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-16 07:19
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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