娛樂
- Pretext:值得關注的文本排版引擎
- 时间:2026-09-11 06:25
- Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM
,不觸發 reflow ,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji 、混合文字方向下的真實表現
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 06:20
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 05:59
大家好
,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 05:56
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-11 05:56
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 05:45
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-11 05:37
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 05:30
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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Keepalived詳解:原理、編譯安裝與高可用集群配置
时间:2026-09-11 05:07
在高可用架構中
,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 04:56
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源
,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-11 04:51
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote、Xsh
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 04:50
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 04:43
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 04:40
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 04:26
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 04:20
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-11 04:08
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心 ?
时间:2026-09-11 03:59
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote 、Xsh
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 03:58
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 03:56
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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