休閑
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-12 01:50
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-12 01:32
推文在下麵實驗中 ,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中
,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 01:09
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-12 00:57
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote、Xsh
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Keepalived詳解:原理
、編譯安裝與高可用集群配置
时间:2026-09-12 00:52
在高可用架構中,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具
。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-12 00:48
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 00:32
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 00:24
背景大家好
,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試 ,連c
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-12 00:22
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度 。在 .NET 裏
,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-12 00:16
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-12 00:13
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 00:07
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 00:03
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-11 23:58
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 23:56
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-11 23:41
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-11 23:32
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 23:15
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 23:15
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 23:13
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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