休閑
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-03 04:57
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-03 04:55
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-03 04:43
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳
:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI
。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-03 04:40
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-03 04:36
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-03 04:28
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上
,值錢的
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-03 04:26
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote、Xsh
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-03 04:19
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-03 04:10
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-03 03:52
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜
,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者
,致力於探索“人工智能+科研學
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-03 03:51
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包
:從零到發布的完整指南h
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-03 03:35
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-03 03:28
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-03 03:22
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-03 02:53
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可
,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-03 02:47
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-03 02:47
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-03 02:39
大家好 ,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-03 02:37
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-03 02:24
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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