探索
- codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
- 时间:2026-09-04 17:04
- 背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試 ,連c
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-04 16:58
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手 ,AI 走
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-04 16:57
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 16:56
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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Keepalived詳解
:原理、編譯安裝與高可用集群配置
时间:2026-09-04 16:19
在高可用架構中
,避免單點故障至關重要
。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理
,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-04 16:17
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-04 16:09
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-04 16:04
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-04 16:03
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用
。經過一番調研
,最終選擇了NetCorePal C
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-04 16:00
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-04 15:57
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-04 15:40
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-04 15:36
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-04 15:32
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-04 15:30
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計
、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 15:10
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-04 15:06
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性
。async/await 機製本質上是
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-04 15:02
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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MHS 三部曲(上)
:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-04 14:53
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 14:27
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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