焦點
- 別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
- 时间:2026-09-11 22:16
- 注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中
,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-11 22:09
在AI代碼生成工具大行其道的今天
,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳
:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 22:06
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-11 22:06
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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codex對接智譜coding plan ,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-11 22:04
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-11 21:59
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可
,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-11 21:53
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-11 21:26
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-11 21:22
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 21:14
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-11 21:08
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 21:04
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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一文搞懂 LLM 的 Transformer !看完能和別人吹一年
时间:2026-09-11 21:03
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 20:55
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 20:46
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 20:32
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 20:23
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-11 19:56
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 19:41
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 19:35
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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