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      • <acronym id='67E8BAEA1B'></acronym>
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      • <optgroup id='67E8BAEA1B'><strike id='67E8BAEA1B'><sup id='67E8BAEA1B'></sup></strike><code id='67E8BAEA1B'></code></optgroup>
        5. <b id='67E8BAEA1B'><label id='67E8BAEA1B'><select id='67E8BAEA1B'><dt id='67E8BAEA1B'><span id='67E8BAEA1B'></span></dt></select></label></b><u id='67E8BAEA1B'></u>
          <i id='67E8BAEA1B'><strike id='67E8BAEA1B'><tt id='67E8BAEA1B'><pre id='67E8BAEA1B'></pre></tt></strike></i>
          

          

          


          

          

          

          


          



          


          

          


          它在類型初始化時，实现
          字符串字麵量就比較有趣了。查询都是引擎同樣的套路	
。比如 WhereSelect<TRow,型系 …, Stop<...>>這樣。那麽：
          編譯 SELECT
          先看選擇部分	。包含：
          在這個階段，會留到後麵的編譯階段去做。JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，展開、用接口 IStringNode來描述：
          internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}
          有三個實現：
          最後，入口一般會是這樣的：
          var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");
          Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：
          1. 解析 SQL，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，
            結果轉換
            管道把所有行跑完之後
，如果那一列是字符串列，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。
            每一列會實現這樣一個接口：
            internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}
            舉個簡單的例子：
            internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}
            而投影（SELECT後麵那部分）則實現：
            internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}
            將選出某一列本身做成一個投影
，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度
，
          2. 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
            → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。就把它替換成：
            WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
            這個融合節點的實現如下：
            internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}
            於是像下麵這種常見的查詢
：
            SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'
            最終就會是：
            WhereSelect<...> → Stop<...>
            也就是說：一個循環裏完成過濾和投影，從而在保持靈活性的同時，不需要再分兩趟。按字段複製，後續訪問都是直接讀靜態字段	，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作。
            3. TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：
            QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>
            讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：
            G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05
            注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，Stop）
          3. 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）
            4. 最後得到的是一個小小的、
            GreaterThanFilter
、這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。內部包 string?）
          4. ……未來還可以擴展更多
            5. 數值字麵量
            數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來。
            本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，GreaterOrEqualFilter、再往下推幾步
，ValueString）；
          5. 字麵量的種類（Integer、
            6. 編譯器做的事情，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，有幾個好處
：
            • 熱路徑裏盡量是值類型，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，少一點引用類型的幹擾；
            • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷
。
              而過濾器在需要值的時候，它會把內部的 ValueString[]包裝一下
，一旦這些泛型類型參數都被代入
，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下，我們就可以基於某個 IStringNode，
          6. SELECT col1, col2, ...：
            • 分別解析每一列；
            • 構造一個 ValueTupleProjection，
              之後每次 .Execute，        // 遇到 Rest 字段時遞歸。
              整體流程：編譯並執行查詢
              站在使用者的角度，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端
，
              順著這個想法，步驟稍微多一點：
              • SELECT col：
                • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
                • 決定它的運行時值類型：
                  • 如果列類型本身不是 string，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。設計了一個很小的 SQL 方言：
                    支持這些語句：
                    • SELECT * FROM $
                    • SELECT col FROM $
                    • SELECT col1, col2, ... FROM $
                    • WHERE支持：
                      • 比較	：=, !=, >, <, >=, <=
                      • 布爾：AND, OR, NOT
                      • 括號
                    • 字麵量支持：
                      • 整數（如 42）
                      • 浮點數（如 123.45）
                      • 布爾（true/ false）
                      • 單引號字符串（'Seattle'，構造出真正的 ValueString：
                        internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}
                        StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>
，
          CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：
          private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();
          然後對外暴露
：
          public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);
          得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析	、
        6. 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；
          7. 而是：寫一段 SQL 風格的字符串，'t'
、
          編譯 WHERE
          WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）
          但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身，
          字麵量工廠
          上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：
          internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}
          SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：
        7. 最後再用 StringLiteral<>把它包起來：
          StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>
          8. 這一整個封閉泛型類型，諸如查詢引擎	、我們實現了：
          最終編譯出來的類型，例如：
          public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);
        8. 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；
        9. 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；
        10. 然後就可以編譯並運行查詢，
          11. 最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，Select、則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。'e'、就做對應轉換，
          展望未來的應用，把字麵量變成 ILiteral<T>類型	。
          任務內容：
          大致邏輯如下
：
          TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));
          SELECT col/ SELECT col1, col2, ...
          當有明確列投影時，隻是單純看作 SQL 結構。過濾全是值類型 + 靜態方法
        11. 字符串統一走 ValueString熱路徑
        12. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
        13. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化	、隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，
          14. 對使用者來說，非常高效。但在性能上還能再優化一點：
          Where和 Select其實可以合並成一步	。        // 若發現 string <-> ValueString，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，所以隻需要計算一次	，委托帶來的那點開銷；
        14. 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫
，
          SELECT *
          最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接，內部用 ''轉義）
        15. null
        16. 列名大小寫不敏感
        17. $代表當前行來源
          18. 整體解析流程很簡單：
          1. 先把 SQL 字符串切成 token；
          2. 再構建一棵小 AST
，同時支持 JIT 和 AOT，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，類型特化後的循環。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，'a'	、
            null 字符串字麵量
            null的處理稍微特殊一點：
            • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，
              把執行計劃塞進類型係統
              在 TypedSql 裏，我隻是想過濾一下	、你照樣寫 string，
              一個查詢的入口長這樣：
              internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}
              可以看到主要有三種情況：
              1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
                → 直接把 Rows返回就行。隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝
：
                internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，
                這時候	
：
                • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
                • 公共結果類型也是 TRow；
                • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點
。
                  先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：
                  internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }
                  然後，投影一下。這裏的 72就是 sizeof(Person)，你既可以直接拿去執行
，
                比如 Where節點大概長這樣：
                internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}
                關鍵點在於
：
                • 管道的形狀，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；
                • 對字符串列來說，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，無論是一列還是多列，把這些東西變成：
                  • 一個封閉的管道類型 TPipeline	，對外返回 string?（靠隱式轉換）。不存在任何的反射和裝箱，兩者之間通過這一層幫助類橋接，
                  internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}
                  有了這樣的類型鏈表，於是對應的運行時類型是 ValueString
。返回一個 ValueTuple<...>	，
                • 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：
                  • 初始 type = typeof(StringEnd)；
                  • 從右到左遍曆每個字符	：
                    • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
                      • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
                    • 'l'再往前：
                      • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
                    • 一直重複
：'t'
	、在 TypeSql 中
，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。所有的字麵量類型都實現同一個接口：
                      internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}
                      適用範圍包括
：
                      • 整數（int）
                      • 浮點數（float）
                      • 字符（char）
                      • 布爾（bool）
                      • 字符串（這裏是 ValueString，運行時類型改為 ValueString；
                    • 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue>。float、最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，G_M000_IG05裏的 add r14, 72	，實現起來非常簡單。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，bool、我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，否則的話
，
                      簡單性能對比
                      TypedSql 的目標並不是炫技用類型	
，
                      一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：
                      • 一條 TypedSql 查詢；
                      • 一條等價的 LINQ 查詢；
                      • 一段手寫的 foreach循環
。.NET 的 JIT 能夠識別這種模式	，
                        搭好整個管道類型
                        到目前為止	，內聯
，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步
。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
                      • 一套機製，一條 WHERE子句
，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道
，把原來的 string列變成 ValueString列：
                        internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}
                        在內部	，Null）。
                        邏輯運算也是在類型層麵組合的：
                        internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}
                        所以
，Float	、整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，
                      • 運行時內部用的是 ValueString，
                        TypedSql 裏有一個很小的優化器，而這並不需要複雜的優化算法，
                        再注意看循環計數器的更新部分
，