我做的该管「徐公 AI 雷達」，也隻會得到一堆看起來很努力的经常件事猜測 。最後怎麽回複” ，该管先看和目標直接相關的经常件事項目說明、文字規則負責提醒，该管兼容性和架構的经常件事高風險選擇。## 執行與驗證- 動手前，该管把 AI 的经常件事執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、

但它解決的该管不是某一次開發的問題，

別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件。不會跑偏，该管怎麽改 、经常件事影響數量和相關 Git 狀態 。依賴版本、

經常用 Codex 的人
，讓它去做 。- API、

其實最簡單的方法 ，我現在更常用的是這四行：

目標
：這次要解決什麽

，或者直接下放到項目裏，
不是 Prompt 越短越好
，不要直接覆蓋原文件
。而是它應該由誰記住

	。邊界：哪些文件

、這些該交給權限、
AI 可以主動做事，最後交付什麽
。丟給再強的模型，再改文件。真實性、CI 或 Hook
。放全局最合適	。是協作習慣
。生產寫入

、這些都有一套固定流程，臨時故障補丁和具體業務細節。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill
。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除
、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。以及一份能落地的技術方案
。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號	。走哪條路
，移出	
：項目命令、
它隻確保 AI 思考時，並把事實、一條條寫進全局 AGENTS.md
。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份
，應該做成 Skill。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同
，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。
現在我會先問三個問題。
以前總怕 AI 理解錯。導航會越來越厚，是真實性和驗證
。不需要時別占著全局 context。就想記進去。
兩份東西混在一起，

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、等於讓它一邊解決問題
，再搜什麽、

比如默認用中文、

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，跟著當前任務走；

我隻讓它管一件事 ：邊界。才有資格放全局。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，技術方案準備怎麽走、模塊劃分 ，一旦隻對某個項目成立 ，換什麽倉庫都成立。- 生產部署 、最大的毛病就是舍不得刪。發版檢查，- 本次技術方案
、優先級更高。限製生產寫入、業務術語和臨時故障補丁 ，又不越界。

現在越來越覺得 ，Hook 的地方 ，

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，驗收 ：怎麽證明它真的完成了。- 權限、

翻譯成人話就是：

• 每個項目都成立的原則，

  除非我明確說隻要分析或方案 ，把技術方案給到，到底該留下什麽？

  我最後隻保留四類內容 。- 能沿用已有腳本、## 協作與目標- 沒有特別說明時，

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界。

  把目標說清，配置、係統要求 、路徑 、

  第三，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。但它們不是所有項目的常識。審批或權限配置
  。是它做得不夠快。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，

  第二
    ，保留 、- 禁止遞歸刪除 `/`、

  像禁止強製推送、

  看到一條“挺有用”的經驗，它們不隨項目變化  ，

  如果你是 Android 開發者，是直接丟給 AI

  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，

  說白了，風險是它做得太快，在該關注的時候看到它就夠了
  。

  最後說兩句

  好的 AGENTS.md 
  ，

  第一，命令 、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

  第三類 ，可執行的說法回答
  ，驗證標準、遞歸移動或覆蓋前 ，強製推送
  。

  它是不是隻在一類任務裏出現 ？

  寫文章 、`git clean`、不另起一套。你再把每一步寫死，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
   。事實和判斷要分開。

  這個最重要。行動邊界和收尾方式 。以及離目標文件更近的項目規則
  ，

  強製限製則更不能隻靠文字提醒  。它換個項目還成立嗎？

  還成立，

  後來才發現，計費或付費資源變更。

  放到哪裏 ？最簡單的辦法，再決定改哪裏。還是要說清。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。DNS、

  一條規則該放哪？問自己三個問題

  我以前寫 AGENTS.md，它能不能隻靠模型自覺？

  不能
  。- 明顯擴大範圍，確實好用 ，目錄結構 、還是要交給工具
  。放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

  比如 Android 項目裏的索引工具、CI、第一次別靠記憶猜。模型已經能自己判斷很多執行細節。

  項目命令
  、交給工具強製執行。反而省心。

  AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，等我確認後再修改。行為或外部操作不能碰。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

全局規則，越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：

  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
  。
  恨不得把“先看什麽
  、接口聯調	、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、目錄、
  這些不是束縛	。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
  。`$HOME`、反而隻有兩樣東西：目標	，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
  ，或改變關鍵行為、不替 AI 思考
  。不可逆遷移
  、不能碰哪些文件
  、
  這一層分工做完，
  這一步很值	
  。少刷幾次動態
  ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
  。不順手清理或猜測性重構
  。
  不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查
  	。
  第一類，依賴和工程約定時，
  技術方案才是導航：今天去哪，是安全邊界
  。模型卻經常被過期的項目細節、AI 負責把方案推進到底。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。
  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則
  ，問題不是這條經驗有沒有用，Gradle 命令
  、

  這就像出門開車
  。是別替模型做它會做的事

  先說清楚。`xargs rm` 和通配符刪除 ，

  以前我以為 AI 的風險，重寫 Git 曆史、互相打架的要求拖住。

這才是我這次改造的核心
 。

每次新任務 ，展示真實絕對路徑 、

現在我最常給 AI 的，我反而開始刪 Prompt。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量
、- 用清楚、從來不是它不會寫
，否則 AI 應該推進到一個可以交付、`git reset --hard`、

我不是說“Prompt 越短越厲害”。

人負責定方向和邊界 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。技術方案：準備改哪些模塊，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，用戶本次任務 ，代碼和文檔。而且替你做了你根本沒授權的事
。沙箱、

模型變強以後，