百科
- AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
- 时间:2026-09-09 05:02
- 大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-09 05:01
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手 ,AI 走
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 05:01
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 04:58
1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-09 04:52
openclaw就目前對我來說
,感覺幫助不是很大 ,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟
。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動
,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 04:45
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 04:38
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-09 04:33
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-09 04:15
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦
,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-09 03:49
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-09 03:45
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助 !以下是艾思科藍的介紹
:艾思科藍(AiScholar) ,立足科研領域的連接者 ,致力於探索“人工智能+科研學
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 03:39
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-09 03:30
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊、還有各種規範流程 。問題是,這玩意兒除了
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-09 03:14
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-09 03:11
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote 、Xsh
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-09 03:06
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜
,迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹
:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-09 02:54
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 02:46
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
..
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 02:38
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 02:36
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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