百科
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-06 12:34
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-06 12:26
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-06 12:24
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-06 12:23
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚
,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-06 12:21
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-06 12:10
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-06 12:05
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-06 12:03
大家好 ,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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Pretext:值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-06 11:42
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM
,不觸發 reflow,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji 、混合文字方向下的真實表現
。
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-06 11:37
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-06 11:29
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-06 11:27
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-06 11:26
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏,數組
、集合
、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-06 11:06
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-06 10:57
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-06 10:56
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-06 10:52
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性
。async/await 機製本質上是
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 10:44
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-06 10:40
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-06 10:28
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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