百科
- 基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
- 时间:2026-09-05 05:16
- 基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研 ,最終選擇了NetCorePal C
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔
,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-05 05:12
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-05 05:07
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-05 04:53
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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代碼是 AI 寫的 ,生產事故誰背鍋?
时间:2026-09-05 04:46
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
,開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的
,答案出
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codex對接智譜coding plan ,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-05 04:44
背景大家好 ,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-05 04:43
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 04:36
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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一文搞懂 LLM 的 Transformer
!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-05 04:24
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 03:50
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-05 03:48
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-05 03:43
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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Pretext:值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-05 03:41
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM ,不觸發 reflow,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji 、混合文字方向下的真實表現。
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-05 03:36
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-05 03:17
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-05 03:09
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-05 03:06
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可
,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-05 03:05
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-05 03:00
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-05 02:49
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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