探索
- 數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
- 时间:2026-09-13 00:27
- 在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-13 00:13
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-13 00:09
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-13 00:00
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-12 23:49
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 23:49
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-12 23:41
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 23:08
背景大家好
,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試 ,連c
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代碼是 AI 寫的 ,生產事故誰背鍋 ?
时间:2026-09-12 23:00
最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整
、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ,答案出
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 22:56
大家好
,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 22:50
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 22:37
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-12 22:23
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-12 22:08
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包
:從零到發布的完整指南h
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-12 22:08
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-12 22:04
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-12 22:04
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-12 22:00
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-12 21:57
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-12 21:45
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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